Případová studie
Mzdový workflow:
z 5 hodin na 30 minut
Reálný příběh, jak jsme ve firmě Sensio s.r.o. zautomatizovali zpracování mezd kombinací člověk + AI + automatizace. S plnou historií změn.
Před a po
Před (manuálně)
- ✗ Ruční sběr docházkových dat
- ✗ Kopírování údajů do e-mailu
- ✗ Čekání na odpověď účetní
- ✗ Ruční stahování pásek z e-mailu
- ✗ Ruční přepisování částek do tabulky
- ✗ Ruční rozesílání pásek zaměstnancům
- ✗ Žádný audit trail
~5 hodin / měsíc
Po (s operačním systémem)
- ✓ Data připravená v Google Sheets
- ✓ AI sestaví a odešle e-mail účetní
- ✓ Automatické stažení pásek (24/7)
- ✓ AI extrahuje data z PDF do Sheets
- ✓ AI rozešle pásky zaměstnancům
- ✓ Automatická příprava dalšího měsíce
- ✓ Kompletní historie změn
2× 15 minut / měsíc
7 kroků mzdového workflow
AI-asistováno + plná automatizace + 1 lidský krok
Načtení dat
Python agent načte data z docházky, bonusů a srážek na základě dodaných vstupů. Člověk dodá vstupní informace, agent zpracuje zbytek.
Odeslání účetní
AI agent autonomně sestaví e-mail s přílohami a odešle externím účetním automaticky e-mailem. Bez lidského potvrzení.
Příjem výplatních pásek
Google Apps Script detekuje e-mail od účetní → stáhne ZIP → rozbalí → uloží PDF na Google Drive. Běží 24/7 bez lidského zásahu. Člověk provede kontrolu.
Zápis do tabulky
AI agent přečte PDF výplatní pásky, extrahuje částky „osobní náklady" a zapíše do správného sloupce v Google Sheets. Člověk provede kontrolu.
Autorizace v bance
Jediný lidský krok. Autorizace automaticky navedených příkazů k úhradě mezd v bance.
Rozeslání pásek zaměstnancům
AI agent autonomně pošle každému zaměstnanci jeho PDF výplatní pásku automaticky e-mailem. Člověk provede závěrečnou kontrolu changelogu.
Příprava dalšího měsíce
Kopie listů v Google Sheets, vynulování dočasných polí. Vše připraveno pro další měsíc.
Kompletní audit trail
Pro každý měsíc existuje changelog – záznam o každém kroku, datu a výstupu. Vše zaznamenané a verzované. Když přijde kontrola z finančního úřadu, ukážete kompletní historii změn.
# processes/finance/mzdy/changelog/2026-02.md
---
title: "Mzdy - únor 2026"
status: approved
---
# Mzdy – únor 2026
## Krok 1: Příprava dat
- Datum: 2026-02-28
- Výstup: Data v Google Sheets
## Krok 3: Příjem pásek
- Datum: 2026-03-01
- Výstup: Automaticky na Drive
## Krok 5: Rozeslání
- Datum: 2026-03-02
- Výstup: 4 e-maily odeslány
Výsledky v číslech
2× 15 minut
6 z 7 kroků
pouze autorizace v bance
od nasazení
Co jsme se naučili
Začněte malým
Nedělejte „velký třesk" – začněte jedním procesem. Když funguje, přidejte další. My začali mzdami.
Strukturovaná metadata jsou klíčová
Bez metadat je to jen hromada Markdown souborů. S metadaty je to databáze, kterou AI umí číst.
Vestavěné schvalování každé změny
Změna procesu prochází review – jako změna kódu. Kompletní historie je zachována navždy.
AI potřebuje strukturu
ChatGPT bez kontextu = generické odpovědi. AI se strukturovanými firemními znalostmi = relevantní, přesné odpovědi.
Lidé musí chtít
Největší překážka není technická – je kulturní. Odpověď: tradiční dokumenty neumí číst AI ani správně verzovat.
Hybrid funguje nejlíp
Neautomatizujte vše. Člověk připraví data, AI pomůže s rutinou, automat běží 24/7. Optimální mix.
Chcete podobné výsledky?
Na AI workshopu vám ukážeme celý workflow živě a navrhneme řešení pro vaši firmu.
Domluvit workshop